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Django-5.2-Projekt mit uv, django-environ und Docker-Compose-Setup (web + Postgres, WeasyPrint-Systembibliotheken im Image). Vollständiges Datenmodell (Firma, Therapeut, Auftraggeber, Teilnehmer, Leistungsart, Leistung, InvoiceLog, InvoiceCounter) mit Admin, Login-Flow und Platzhalter-Dashboard. Fortschritt in FORTSCHRITT.md. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_016yy3uodsai6Ytt3GJ7tBdz
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# Umsetzungsfortschritt (Meilensteine)
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> Ausführungsplan für das MVP aus [`SPEZIFIKATION.md`](./SPEZIFIKATION.md) /
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> [`UMSETZUNGSPLAN.md`](./UMSETZUNGSPLAN.md). Diese Datei hält den Fortschritt fest,
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> damit die Arbeit später fortgesetzt werden kann.
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**Auslieferung:** in Meilenstein-Checkpoints (nach jedem Meilenstein Review).
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**Kanonische Laufzeit:** Docker Compose (`web` + Postgres). WeasyPrint-Systembibliotheken
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kommen aus dem Docker-Image, nicht vom Host.
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## Status
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| MS | Inhalt | Status |
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|----|--------|--------|
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| **M1** | Grundgerüst + Datenmodell + Admin | ✅ **fertig** |
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| **M2** | Auth + Leistungserfassung (Monatsblatt-Grid) | ⬜ offen |
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| **M3** | On-the-fly Rechnungslegung + ZUGFeRD | ⬜ offen |
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| **M4** | Storno / Korrektur-Workflow | ⬜ offen |
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| **M5** | Dashboard (Controlling) + Test-Suite | ⬜ offen |
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## M1 — erledigt
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- `uv`-Projekt (`pyproject.toml`, `uv.lock`, `.python-version`=3.13), Django 5.2, psycopg3,
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WeasyPrint, drafthorse, factur-x, crispy-forms/bootstrap5, django-tables2, whitenoise, pytest-django.
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- `config/` (Settings via `django-environ`, `DATABASE_URL`, deutsche Lokalisierung).
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- Datenmodell `abrechnung/models.py`: `Firma` (Singleton), `Therapeut`, `Auftraggeber`,
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`Teilnehmer` (fest 1 Therapeut), `Leistungsart`, `InvoiceLog` (Journal, keine Dokumente),
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`Leistung` (ehem. `TherapySession`; `auftraggeber` über Teilnehmer abgeleitet; `betrag`),
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`InvoiceCounter` (Zähler-Zeile für lückenlose Nummern in M3).
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- Admin für alle Entitäten; `Firma` auf eine Instanz begrenzt.
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- Auth (Login/Logout), `base.html`, Platzhalter-Dashboard.
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- Docker: multi-stage `Dockerfile` (uv-Builder → schlanke Runtime mit pango/cairo/gdk-pixbuf +
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Fonts), `entrypoint.sh` (wait-for-db → migrate → collectstatic → gunicorn),
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`docker-compose.yml` (web + postgres:16) + Dev-Override, `.dockerignore`, `.env.example`.
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**Verifiziert:** `manage.py check` sauber; Migrationen erzeugt+angewandt; HTTP-Smoketest
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(Login 200, `/` anon→Login 302 / auth 200, Admin 200); `pytest` grün (3 Modelltests);
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`docker compose config` valide.
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**Offen (Umgebung ohne Docker-Daemon):** `docker compose up` (Image-Build + web+db live)
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muss in einer Umgebung mit laufendem Docker-Daemon bestätigt werden.
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## Als Nächstes: M2
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Django-Login-Flow steht bereits. Zu bauen: gruppierte Erfassungs-View
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**Therapeut + Monat** → je zugeordnetem Teilnehmer ein einklappbares Monatsblatt
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(`modelformset_factory(Leistung)`: Datum · Leistungsart · Stunden · Satz · Beschreibung),
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Stundensatz aus Leistungsart vorbelegt, Bestandseinträge vorgeladen, minimales JS
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(`static/abrechnung/monatsblatt.js`: Zeilen klonen, Tab/Enter-Navigation, Live-Summen).
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## Lokaler Start (Entwicklung)
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```bash
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uv sync
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uv run python manage.py migrate # nutzt SQLite, wenn keine DATABASE_URL gesetzt
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uv run python manage.py createsuperuser
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uv run python manage.py runserver
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```
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## Start via Docker (kanonisch)
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```bash
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cp .env.example .env # Werte anpassen
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docker compose up --build
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docker compose exec web python manage.py createsuperuser
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```
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